fbpx

Prompt Engineering: elengedhetetlen kompetencia az AI-vezérelt megoldások világában vagy kamu?

A prompt engineering a mesterséges intelligencia mérnöki tevékenységeinek egyik kulcsfontosságú eleme, ami elengedhetetlen az olyan nagy nyelvi modellek (LLM) továbbfejlesztéséhez, mint amilyen a GPT-4 és a ChatGPT újabb verziói is. Ez a komplex feladatkör magában foglalja a részletes, célzott utasítások készítését, akár szöveg, kép vagy épp kódsor létrehozásáról van szó.

Főleg kötetlen beszélgetések során halljuk, hogy sokan kétkedve állnak a prompt engineering-hez és fiktív szakmának hiszik. AI-alapú ügyfélszolgálat-támogató rendszerünk (AI CS) fejlesztése során szerzett tapasztalataink azonban megmutatták, hogy ez egy kiemelt jelentőségű tudományág, amire igenis nagy szükség van ahhoz, hogy a logika, a kódolás, az AI működésének mély megértését kamatoztatva egyre hatékonyabb és kifinomultabb megoldások jöhessenek létre.

Mi az a Prompt Engineering?

A prompt engineering sokkal több puszta AI-jal való chatelésnél. A logikus gondolkodás, a programozási tudás, valamint a kreatív kommunikációs képesség megfelelő elegyítéséről van szó. Ez a folyamat hasonlít egy új, lelkes és tehetséges gyakornok betanításához: ebben az esetben is minden utasításnak kellően egyértelműnek és célra törőnek kell lennie az értelmezési keretet figyelembe véve, épp úgy, ahogy a mesterséges intelligenciával való munkának.

A prompt engineering sokkal több a lekérdezések kidolgozásánál: tudásunk és megértésünk egy részét kell a mesterséges intelligenciába ágyaznunk, hogy az emberi érvelést szimulálva oldjon meg feladatokat. Projektünk kivitelezésekor MI-rendszereinket megszemélyesítettük, és nem csupán eszközként, hanem csapattagként kezeltük őket. Ez a megközelítés segített felismerni a pontos nyelvi megfogalmazás és a strukturált útmutatás fontosságát. Minden felszólítás egy leckévé vált, ami megtanította az AI-t az elvárásainkra, és persze arra, hogyan tud ezeknek megfelelni.

Az egyszerűség is lehet komplex

AI CS rendszerünk középpontjában gondosan kidolgozott parancsok és utasítások hálózata áll, melynek részét képezik a nyelvi variációk, a logikai érvelés és a technikai ismeretek is.

Egyetlen szó vagy akár betű megváltoztatása egy kérésen belül drasztikusan eltérő eredményekhez vezethet, ami rávilágít arra, milyen fontos is valójában a pontos munkavégzés. Az AI-modellek a fejlettségük ellenére még mindig nagyban függnek az általunk adott utasítások jellegétől, azok egyértelműségétől és pontosságától. Szerepünk oktatói és munkatársi feladatokkal egészült ki, ahogy végigkalauzoltuk az AI-t a tanulási folyamaton, kijavítva a félreértéseket, finomítva a válaszokat a relevancia és a pontosság javítása érdekében.

A prompt engineering módszertanának elsajátítása számunkra ennek a komplexitásnak az elfogadását jelentette. Megtanultuk, hogy az utasításokra ne parancsként, hanem olyan párbeszédként tekintsük, ahol a kontextus és az emberi nyelv elemei kulcsszerepet játszanak. Minden prompt egy építőkocka az AI megértésének fejlesztésében, és egyben egy lépés is az olyan AI-alapú rendszerek létrehozásában, amelyek valóban képesek emberi igények és problémák megoldására, kellő relevanciával és személyre szabással.

Azzal, hogy az AI-t egy dinamikus, fejlődésre és tanulásra egyaránt képes csapattagként kezeltük, sokkal hatékonyabban tudtuk kiaknázni a benne rejlő lehetőségeket. Ez a szemléletváltás meghatározó lépése volt projektünk sikerességének, lehetővé téve számunkra, hogy egy olyan ügyfélszolgálati rendszert hozzunk létre, amely valóban megérti az ügyféligényeket.

Strukturált gondolkodás és folyamatos fejlődés

Prompt engineering tapasztalataink rávilágítottak a strukturált gondolkodás fontosságára – egy olyan módszertani megközelítésre, ahol az adott feladat megértése csak az első lépés. Megtanultuk kitalálni, hogy fogja mesterséges intelligenciánk értelmezni az adott utasításokat, és hogyan vezessük a pontos eredmények elérése érdekében. Folyamatosan felülvizsgáltuk és finomítottuk, ezzel biztosítva, hogy a prompt minden eleme önállóan és szinergikusan is működjön.

A modellek váltása, például a GPT-3.5-ről a GPT-4.0-ra való áttérés megmutatta, hogy az AI technológiák mennyire gyorsan és képlékeny módon tudnak változni, és arra ösztönzött minket, hogy stratégiánkat is folyamatosan fejlesszük, mert szerettük volna teljes mértékben kiaknázni az új verziókban rejlő lehetőségeket.

Leküzdeni a korlátokat és építeni az erősségekre

A prompt-technológia lenyűgöző, különösen akkor, amikor a nagy nyelvi modellekre jellemző behatároltság megkerülése a feladat. Az összetett utasítások és a mesterséges intelligenciát összezavaró kétértelműségek minket is hagyományos gondolkodásunk meghaladására késztettek. Stratégiai funkcióhívásokat alkalmaztunk, hasonlóan ahhoz, ahogy egy kollégától kérnénk segítséget, ami lehetővé tette az AI számára, hogy külső forrásokhoz forduljon további információért.

Ez a megközelítés jelentősen javította a mesterséges intelligencia “felfogását”, lehetővé téve, hogy bonyolultabb feladatokat is nagyobb pontossággal végezhessen el.

Az ügyfélszolgálatra gyakorolt hatás

A prompt engineering bevezetése ügyféltámogatási keretrendszerünkben egy másik meghatározó változással is járt. A pontos prompt-kalibrálás és a funkcióhívások integrálása révén javítani tudtuk AI által generált válaszaink minőségét is. Ezzel egyidejűleg kommunikációnk személyre szabottabbá és hatékonyabbá vált, ami jelentősen növelte az rendszerrel kommunikáló ügyfelek elégedettségét.

Ez az innováció növelni tudta az ügyfélélményt, és optimalizálta belső munkafolyamatainkat is, lehetővé téve csapatunk számára, hogy több időt fordíthassanak az ügyfelek összetettebb kéréseire. Összességében a rendszerünkben végbement fejlődés rávilágított a jó prompt engineering jelentőségére, és szemléltette annak szerepét a mesterséges intelligencia továbbfejlesztésében.

Készen áll az AI hasznosítására az üzleti folyamatokban?

Ahogy az AI átrendezi, gyakran felborítja a technológia és az üzleti élet minden aspektusát, a prompt engineering szerepe is úgy válik egyre kritikusabbá. Örülünk, hogy csatlakozhatunk azon úttörő vállalatok köréhez, amelyek az élvonalba kívánnak kerülni, és ennek megfelelően folyamatosan vizsgáljuk és feszegetjük is az AI határait.

Ha szeretné az AI erejét cége működésében is hasznosítani, vagy épp útmutatásra volna szüksége az AI-alapú technológiai megoldások beépítéséhez, csapatunk készséggel áll rendelkezésére. Aknázzuk ki együtt a mesterséges intelligenciában rejlő lehetőségeket!

Tudjon meg mindent az AI-megoldások üzleti bevezetéséről!

Másfél év AI-fejlesztési és -alkalmazási tapasztalatait sűrítettük 30 oldalas anyagunkba. Ilyen minőségű tanulmány magyarul még nem készült.

Szerezze meg ma – teljesen ingyen!

Adatait csak az egyeztetés céljából tároljuk az egyeztetést követő hétig, az Adatkezelési tájékoztatónkban foglaltak szerint.

Felmerülő kérdések esetén keresse Halász Pétert, cégünk operatív vezetőjét a halasz.peter@danubiusinfo.hu címen.

Ebook a Danubius Informatika AICS-rendszeréről

2024 Danubius Expert Zrt.
Minden jog fenntartva

Ilyen részletes anyag még nem készült az AI-bevezetésről magyarul.

Sikeres projektjeink alapján összeszedtük a legfontosabb tudnivalókat. Pár perc, és az ön inboxában is ott lehet tanulmányunk.